3)Translate More for Less
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
As the volume of information grows, it surpasses the capacity of human translators and enterprise budgets. Corporations want to translate more for less and they need to do it fast.
Machine translation is the only viable solution to translate content that would not be translate
Language is an essential driver of enterprise growth.
Machine translation eliminates the main constraints of human translation: cost and capacity.
Machine translation can be used by human translation service providers as a way to boost productivity.
Given enough data, machine translation programs often work well enough for a native speaker of one language to get the approximate me
기계번역(Machine Translation)은 컴퓨터를 이용하여 자동적인 번역을 하는 자연 언어 처리의 대표적인 응용 분야.
기계번역의 유형
-기계번역의 유형: 직접 방식(direct system)과, 변환 방식(transfer system), 중간 언어 방식(interlingua system)
-변환 방식: 가장 많이 채택되어 온 방법
대상 언어의
기계학습은 인공지능이 있어야만 가능한 것이다. 필자가 필요한 정보나 여러 가지 필요한 자료를 검색할 경우 다양한 데이터 저장을 통하여 신속하게 그 정보를 제공해 주는 장점이 있다. 이 장에서는 정보통신망4A 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는
I. 서론
인공 지능이라는 용어는 인간의 인지 기능과 유사한 작업을 수행하기 위한 기술 응용 프로그램을 광범위하게 지칭합니다. 일반적으로 "지능적인 인간 행동을 모방하는 기계의 기능"으로 정의하는데, AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필
번역기 등의 자연언어처리는 인공지능을 구성하는 중요한 요소의 하나로서 컴퓨터를 보다 사용하기 쉽고, 유능하게 만드 것을 목적으로 하고 있다. 언어의 의미를 기계에 이해시키는 것이 자연언어처리의 초점이 되고 있다.
2) 자연언어처리의 목적
자연어 처리의 목적은 아래와 같이 세 가지로 요
Ⅰ. 서 론
인간이 존재하는 어디에나 언어는 있게 마련이다. 아침에 깨어나면서부터 잠자리에 들 때까지의 인간의 하루 생활은 언어생활이라고 해도 과언이 아니다. 언어는 여기에서 그치지 않고 인간의 생각에 침투하고 다른 사람과의 관계를 조정해 주고 꿈속에 스며들기도 한다. 언어 없는 인간
대부분 영어에서 비롯된 말이기 때문에 그 뜻을 이해하기 쉽지 않지만 외래어를 자주 듣다 보면 귀에 익숙하여 최신 용어로 정착하게 된다. 이 장에서는 정보통신망4E)인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하기로 하자.
데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공 지능(Artificial Intelligence) 분야의 방법론이다. 따라서 본론에서는 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
Ⅰ. 서론
컴퓨터언어학에 대한 연구는 오늘날 여러 방향으로 전개되어 가고 있다. 초창기에는 언어학자들의 주도에 의해 형식문법 모델에 입각한 시스템의 개발을 구상하였으나, 실제로 언어 이론이 모델 자체로는 훌륭할지라도 구체적인 문법규칙으로서 어떤 것을 만들어야 하는가 하는 현실적인